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Enero-febrero 2012, vol. 21, núm. 1
El futuro de la web


Uso combinado de tecnologías semánticas y análisis visual para la anotación automática de imágenes y su recuperación

Sergio Rodríguez-Vaamonde, Pilar Ruiz-Ibáńez y Marta González-Rodríguez

Resumen: Se analizan los actuales sistemas semánticos para la indexación y recuperación de la información no textual en internet. El uso combinado de técnicas de visión artificial y el contenido textual en el que se enmarcan las imágenes, conforman los algoritmos más efectivos para conseguir que los motores de búsqueda en la nube puedan llegar a generar los mejores resultados en la recuperación de la información pertinente. El futuro inmediato de la Web pasa por lograr una contextualización automática de las imágenes que permita establecer similitudes entre los contenidos no textuales, y poder recuperarlos de forma efectiva.

Palabras clave: Anotación automática de imágenes, Visión artificial, Tecnologías semánticas, Procesamiento de lenguaje natural, Contextualización de imágenes, Content-based image retrieval (cbir).

Joint use of semantics and visual analysis for automatic image annotation and retrieval

Abstract: The present stage of development of semantic systems used in the indexing and retrieval of non-text information on the internet is described. The most effective algorithms for retrieval of non-text information are the combined use of computer vision and content analysis of the text associated with the images. These techniques can lead to the best results in the retrieval of relevant information. The Web’s immediate future lies in automatic contextualisation of images to establish similarities between them and to be able to effectively retrieve non-text content.

Keywords: Automatic image annotation, Computer vision, Semantic technologies, Natural language processing, Image contextualisation, Content-based image retrieval (cbir).

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